在地震震动之后，余震也会形成严峻的损坏。
这些随后的地震能够持续数周和数月，而科学家们现已开宣布模型来企图检测它们的巨细和时刻，找出这些余震将会发作的当地愈加困难。
在Google和哈佛大学的一个团队宣布在" 天然"杂志上的一项研讨中，深度学习被用来协助猜测这些余震突击的当地。
研讨人员在超越131,000次主震 - 余震对练习神经网络，然后挑选不相关的30,000对进行测验。
在他们的测验中，他们发现人工智能体系在检测余震方位时比广泛运用的猜测模型更牢靠，称为库仑失效应力改变。
该网络还提出了一种有用的猜测目标，该目标在地震科学中并不盛行，而是在冶金学或金属研讨中。
"你想知道三件关于地震的作业 - 你想知道它们何时会发作，它们将会变得多大以及它们将会发作在哪里，"哈佛大学地球与行星教授Brendan Meade科学，通知ScienceDaily。
"在这项作业之前，咱们有关于它们何时会发作以及它们将会变得多大的经历规律，现在咱们正处于可能发作的第三条腿。"
米德提出了几年前在余震中运用人工智能神经网络的主意。他的下一步是企图在人工智能的协助下猜测地震的震级。
该研讨的一起作者Phoebe DeVries通知"科学日报"，"我很快乐机器学习有可能持续处理这些问题 - 这是一个十分重要的问题。"
"特别是余震猜测是一项十分合适机器学习的应战，由于有太多的物理现象能够影响余震行为，机器学习十分长于了解那些联系。我以为咱们真的仅仅划伤了余震猜测能够做些什么......这真的令人兴奋。"
尽管该体系依然不精确，因而间隔正式运用还有很长的路要走，但这肯定是一个充满希望的初步。
