斯科尔科沃科技学院（skoltech）的研究人员开宣布一套机器学训练体系，这套体系将能协助全世界的空间组织挑选"正确"的植物，为未来的长期空间调查供给必要的生物量和氧气。 他们的这项研究结果宣布在 《IEEE Pervasive Computing》杂志上。
正如美国宇航局和俄罗斯航天署专家所说，在太空进行长期的飞翔，需求树立彻底自主的生命支持体系。 植物和单细胞藻类被认为是这种体系的要害，它们能够快速制作很多的生物。但是终究哪些植物制作的生物量的速度更快呢？这但是一项艰巨的使命，由于科学家们不知道如安在不杀死植物自身的状况下称生物量。 斯科尔科沃科技学院的研究人员发现，能够凭借三维和二维相机以及训练机器调查矮种西红柿的成长状况，快速、精确地进行评价。
