Salesforce今日宣告开源TransmogrifAI，这是一款用于主动化AI计划的本乡软件，比较Oracle东西来说它处理了使命的不同方面。数据库巨子Oracle的方针是简化将模型连接到运用的使命，而Salesforce则专心于使构建这些模型变得更简单。
开发AI并非易事。对Salesforce来说特别如此，Salesforce经过近几年打造的Einstein系列机器学习功用处理了来自数千个企业安排的数据。
Salesforce有必要为每个客户施行独立的模型，以满意将不同企业的记载分隔的要求。这样做也有很强的技能动机：不同类型的信息需求不同类型的AI才能以最佳方法处理。可是，为每个项目从头开始手动创立神经网络是不切实际的，因而TransmogrifAI诞生了。
该东西使工程师可以主动生成针对特定数据而量身定制的机器学习模型，被称为是现有人工智能主动化处理计划的更灵敏的代替计划，例如谷歌根据云的AutoML效劳。据Salesforce称，这些产品一般只支撑很小规划的用例，并且开始规划是用于处理像相片这样的非结构化数据，而不是结构化的事务记载。
TransmogrifAI可以对创立AI所触及的一切主要使命施行主动化，首先是初始数据预备阶段，在此阶段TransmogrifAI东西可以提取名字和电话号码等重要信息，一起丢掉不适用的信息。
然后，TransmogrifAI将数据安排成AI模型可用的专有格局，针对预备好的记载运转各种不同的算法，直到找到最适合该项意图算法。
Salesforce宣称，该东西让工程师创立模型所需的时刻从数周缩短至数小时，并且TransmogrifAI具有可扩展性，可以支撑从几千到几百万条记载的项目。
据Salesforce称，它已在内部运用TransmogrifAI来布置“数千个客户特定的机器学习模型”，每天进行约30亿次猜测。该东西现已过大规划的现场测验，这一事实将吸引来那些自己施行AI项目、需求躲避危险的大型企业。
TransmogrifAI是用Scala编程言语编写的，运转在盛行的开源数据处理引擎Spark上。 Salesforce现已在专门的网站上发布了该东西的代码以及开发人员文档。
